# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2025/4/21 09:02
# file: __init__.py.py
# author: hanson
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蒸馏知识：提取知识(迁移知识)到更小的模型里面。
蒸馏（Distillation）
目标：将大模型（教师模型）的知识迁移到更小、更高效的模型（学生模型）中，减少计算资源消耗，同时尽量保持性能。
重点：压缩模型规模，提升推理效率，适合资源受限的场景。


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